Видеонаблюдение на#nbsp;предприятиях и#nbsp;промышленных объектах необходимо не#nbsp;только для#nbsp;обеспечения безопасности. Современные системы позволяют взять периметр предприятия под полный контроль, автоматизировать часть рабочих процессов, а#nbsp;при необходимости могут решать и#nbsp;отдельные узкоспециализированные задачи. Комплекс может быть объединен в#nbsp;общую сеть с#nbsp;оборудованием для#nbsp;контроля доступа, охранной или пожарной сигнализацией. Самообучающиеся системы, работающие на#nbsp;базе ИИ, способны самостоятельно выявлять проблемы и#nbsp;принимать решения для#nbsp;их#nbsp;устранения.
Особенности организации видеонаблюдения на#nbsp;предприятиях
комплекс должен быть не#nbsp;только большим, но#nbsp;и#nbsp;масштабируемым на#nbsp;случай, если на#nbsp;предприятии увеличится количество цехов, производственных линий и#nbsp;других важных объектов;
большое количество различных задач требует проектирования системы повышенного уровня сложности;
промышленные объекты зачастую работают в#nbsp;круглосуточном режиме, поэтому система должна отличаться надежностью, обеспечивая полный контроль над всеми принципиальными процессами;
поскольку чаще всего видеонаблюдение интегрируется в#nbsp;общий охранно-контролирующий комплекс, все используемое оборудование и#nbsp;ПО должно легко синхронизироваться с#nbsp;другими системами.
Чаще всего на#nbsp;подобных объектах разворачивается система на#nbsp;базе IP-камер и#nbsp;регистраторов, но#nbsp;при необходимости для#nbsp;наблюдения за#nbsp;большой территорией или удаленными объектами могут использоваться и#nbsp;беспилотные летательные аппараты.
Структура и задачи систем видеонаблюдения
Крупные комплексы включают в#nbsp;себя десятки или даже сотни IP-камер различного разрешения и#nbsp;назначения. Видеопотоки поступают на#nbsp;видеорегистратор, в#nbsp;роли которого может выступать автономное устройство на#nbsp;базе Linux. Если комплекс состоит из#nbsp;большого количества камер, данные подаются на#nbsp;компьютерный сервер, на#nbsp;который установлено специальное#nbsp;ПО. В#nbsp;зависимости от#nbsp;размеров объекта и#nbsp;стоящих перед системой задач возможно создание одного или нескольких центров контроля и#nbsp;мониторинга. Они могут иметь разные уровни доступа и#nbsp;контролироваться как автоматически, так и#nbsp;при помощи оператора-человека.
Перед началом проектирования и#nbsp;внедрения комплекса видеонаблюдения, собственнику предприятия необходимо определиться, для#nbsp;чего ему нужна данная система. На#nbsp;основании стоящих перед комплексом задач подбирается наиболее подходящая конфигурация оборудования. Целями видеонаблюдения на#nbsp;промышленном объекте являются:
Безопасность объекта и#nbsp;сотрудников. Круглосуточный мониторинг внутреннего и#nbsp;внешнего периметра предприятия позволяет своевременно заметить и#nbsp;предотвратить попытки несанкционированного проникновения на#nbsp;территорию. Система способна автоматически включать сигнализацию или посылать сообщение на#nbsp;пульт охраны, если кто-либо посторонний пересечет заранее обозначенную линию (к#nbsp;примеру, КПП или периметр). Возможность поворота камеры и#nbsp;увеличение масштаба при обнаружении движения позволяют точнее контролировать ситуацию.
Контроль над работой персонала. Видеофиксация позволяет контролировать время нахождения сотрудников на#nbsp;объекте, а#nbsp;также оценивать их#nbsp;деятельность и#nbsp;при необходимости разбираться в#nbsp;сложных или конфликтных ситуациях.
Предотвращение воровства и#nbsp;порчи оборудования, либо имущества. Комплекс видеонаблюдения позволяет охранникам одновременно просматривать все ключевые точки территории.
Отдельно стоит отметить роль комплексов видеонаблюдения в#nbsp;работе супермаркетов. При помощи специального#nbsp;ПО система может исследовать проходимость и#nbsp;поведение покупателей, а#nbsp;также следить за#nbsp;длиной очереди и#nbsp;автоматически отправлять запрос на#nbsp;открытие дополнительных касс.
Области видеонаблюдения
Для#nbsp;облегчения процесса проектирования и#nbsp;внедрения, комплекс видеомониторинга на#nbsp;предприятиях или промышленных объектах можно разделить на#nbsp;несколько функциональных областей:
Контроль технологических процессов. К#nbsp;этой категории относятся проверка соблюдения техники безопасности и#nbsp;мониторинг качества работы персонала. Камеры подбираются в#nbsp;зависимости от#nbsp;стоящей перед сотрудником задачи, например, для#nbsp;контроля над работой уборщиков хватит и#nbsp;стандартной камеры, а#nbsp;мониторинг деятельности инженера, работающего на#nbsp;сложном оборудовании, требует большего внимания.
Мониторинг периметра. Камеры просматривают всю территорию объекта, отмечая факты несанкционированного проникновения. Чтобы установленное на#nbsp;улице оборудование могло работать круглосуточно и#nbsp;бесперебойно, оно должно иметь надежную защиту от#nbsp;неблагоприятных погодных условий и#nbsp;механических повреждений. Если предприятие располагает большой территорией, то#nbsp;для связи камер необходимо использовать коммутаторы.
Наблюдение за#nbsp;КПП и#nbsp;парковками. При необходимости комплексы видеонаблюдения за#nbsp;въездом-выездом автотранспорта можно объединить с#nbsp;системой распознавания номеров и#nbsp;автоматическими шлагбаумами.
Мониторинг складских помещений. Наблюдение за#nbsp;складами позволяет не#nbsp;только предотвратить воровство, но#nbsp;и#nbsp;контролировать поставки и#nbsp;отгрузку сырья, комплектующих, продукции и#nbsp;других грузов.
Видеоконтроль в#nbsp;административных корпусах. Системы видеонаблюдения позволяют контролировать входящих и#nbsp;выходящих людей, отмечая присутствие сотрудников на#nbsp;рабочих местах, а#nbsp;также фиксируя всех посетителей.
Юридические аспекты видеонаблюдения
По#nbsp;закону, установка камер запрещена только в#nbsp;душевых, санитарных комнатах и#nbsp;раздевалках. На#nbsp;всей остальной территории предприятия видеонаблюдение допустимо при наличии соответствующих табличек (например, «Внимание! Ведется видеосъемка»). Персонал компании необходимо ознакомить с#nbsp;фактом внедрения системы, а#nbsp;также внести этот пункт в#nbsp;трудовой договор.
Обратите внимание, что распознавание лиц#nbsp;— это работа с#nbsp;биометрическими данными, которая возможна только при наличии письменного согласия сотрудников.
ИИ в системах видеонаблюдения
Технологии машинного обучения все больше внедряются в#nbsp;системы видеонаблюдения. Видеоаналитика при помощи искусственного интеллекта позволяет автоматизировать многие рабочие процессы, при которых требуется визуальный осмотр и#nbsp;анализ. Системы машинного зрения уже сейчас имеют много преимуществ перед операторами-людьми:
возможность круглосуточной работы;
беспристрастность и#nbsp;независимость от#nbsp;настроения или состояния здоровья;
возможность быстрого принятия решений в#nbsp;опасных или экстремальных условиях;
возможность составлять подробные отчеты с#nbsp;учетом различных маркеров.
Подобные комплексы позволяют обеспечить видеонаблюдение в#nbsp;удаленных и#nbsp;труднодоступных местах. Благодаря ИИ, система сама замечает нарушения и#nbsp;сообщает от#nbsp;них оператору, либо принимает самостоятельное решение. Комплексы обучаются, анализируя поток материалов, на#nbsp;которых присутствуют нарушения и#nbsp;выделяя из#nbsp;него определенные паттерны и#nbsp;закономерности. На#nbsp;данный момент количество ложных срабатываний не#nbsp;превышает трех-пяти процентов, но#nbsp;система постоянно совершенствуется.
Контроль территории при помощи беспилотников
Для#nbsp;наблюдения за#nbsp;обширными или удаленными территориями часто используются дроны. Для#nbsp;больших компаний (к#nbsp;примеру, предприятий нефтегазового сектора) использование летающих наблюдателей позволяет сэкономить бюджет за#nbsp;счет снижения затрат на#nbsp;использование спецтранспорта (катеров, снегоходов, и#nbsp;т.#nbsp;д.).
Но#nbsp;даже при осмотре периметра предприятий, имеющих меньшую площадь, беспилотники позволяют компаниям сэкономить много человеко-часов, расходуемых на#nbsp;обход объектов и#nbsp;мониторинг их#nbsp;состояния. При необходимости коптеры могут оснащаться и#nbsp;дополнительным оборудованием для#nbsp;решения смежных задач (например, для#nbsp;противоклещевой обработки периметра). Также дрон может:
отпугнуть людей, желающих проникнуть на#nbsp;территорию;
создавать планы объекта или записывать промо-видеоролики;
Воздушный осмотр небольших объектов зачастую отдается на#nbsp;аутсорсинг#nbsp;— так получается более выгодно, чем создавать и#nbsp;содержать собственное подразделение. Использование беспилотников может быть затруднено еще и#nbsp;необходимостью получать разрешение на#nbsp;полет. Если промышленное предприятие не#nbsp;имеет собственного закрытого воздушного пространства, использование коптеров возможно только после получение разрешения от#nbsp;органов местного самоуправления.
Человек или машина?
Возможности и#nbsp;ресурсы технологий машинного обучения для#nbsp;систем видеонаблюдения используются многими крупными предприятиями, и#nbsp;с#nbsp;каждым годом их#nbsp;количество только растет, так как в#nbsp;отличие от#nbsp;операторов-людей, ИИ#nbsp;не#nbsp;подвержен «человеческому фактору». Но#nbsp;внедрение комплексов видеонаблюдения не#nbsp;всегда проходит гладко.
Многие люди еще не#nbsp;готовы до#nbsp;конца доверять машинам, а#nbsp;ряд решений нельзя доверять исключительно#nbsp;ИИ. Рациональным решением в#nbsp;таком случае может стать внедрение системы, которая не#nbsp;принимает решения, а#nbsp;только указывает операторам-людям на#nbsp;факт совершения тех или иных нарушений. Хотя в#nbsp;таком случае общая эффективность комплекса немного падает, но#nbsp;зачастую это решение является оптимальным.